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Mercado de bancos de dados dispara com demanda da IA

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Mercado de bancos de dados dispara com demanda da IA

Previsão é de crescimento recorde, enquanto empresas já usam a tecnologia em modelos de linguagem, análise e segurança

Imagem: Tiko Aramyan/Shutterstock

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Nos últimos anos, o mercado de bancos de dados passou por rápidas transformações, impulsionado pelo crescimento da inteligência artificial (IA).

A demanda por tecnologias capazes de lidar com grandes volumes de dados complexos levou ao destaque dos bancos de dados gráficos e dos gráficos de conhecimento, ferramentas que permitem identificar conexões e oferecer contexto mais profundo às aplicações de IA.

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Tecnologia de bancos de dados gráficos cresce 26% ao ano e oferece conexões e contexto que sistemas relacionais não conseguem entregar (Imagem: tadamichi/Shutterstock)

Segundo previsão da Gartner, essa categoria é hoje a que mais cresce dentro do setor global de bancos de dados, avaliado em US$ 137 bilhões, com previsão de expansão anual de 26% nos próximos cinco anos, acima dos 16% do mercado geral.

Projeções da Business Research Company apontam ritmo semelhante, de 24% ao ano.

O valor dos dados complexos

  • Os bancos de dados de gráficos funcionam como mecanismos para mapear relações em conjuntos de informações, enquanto os gráficos de conhecimento representam esses dados organizados.
  • “Eles fornecem aos sistemas de IA informações do mundo real e suas conexões, ajudando a responder com mais precisão”, explica Daniel Bukowski, diretor de tecnologia da Data².
  • Esse modelo supera limitações dos bancos relacionais tradicionais ao lidar com dados estruturados e não estruturados de forma conectada, essencial para raciocínio semântico em IA.
Pessoa utilizando aprendizado de máquina e redes neurais profundas para ciência de dados
Do combate a fraudes ao varejo, bancos de dados gráficos dão às máquinas a capacidade de compreender relações complexas (Imagem: NicoElNino/Shutterstock)

Aplicações em tarefas

Aplicações práticas incluem análise em tempo real, detecção de fraudes, varejo e logística. Para Shalvi Singh, da Amazon AI, os grafos de conhecimento também enriquecem grandes modelos de linguagem, oferecendo contexto para respostas mais completas e estruturadas.

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Ferramenta ajuda máquinas a raciocinar de forma estruturada e se torna essencial para sistemas inteligentes de última geração – Imagem: Anggalih Prasetya/Shutterstock
Leandro Costa Criscuolo

Colaboração para o Olhar Digital

Leandro Criscuolo é jornalista formado pela Faculdade Cásper Líbero. Já atuou como copywriter, analista de marketing digital e gestor de redes sociais. Atualmente, escreve para o Olhar Digital.

Fonte Original | Notícias – Olhar Digital

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